Descripció general

Què hi trobareu

El CTTI ofereix als departaments de la Generalitat i als seus proveïdors un catàleg de serveis corporatius d’analítica avançada i intel·ligència artificial (IA). En aquesta pàgina hi trobareu:

• el catàleg de serveis tecnològics, amb l’estat i la documentació principal de cada servei;
• els serveis d’acompanyament i formació per desenvolupar casos d’ús;
• les guies i arquitectures de referència per treballar de manera estandarditzada i segura;
• el Registre de sistemes d’IA, que garanteix la transparència envers la ciutadania.

Tots els serveis s’integren amb la Plataforma Transversal de Dades (PTD) i cobreixen el cicle complet dels projectes d’IA, des del disseny fins a la posada en producció. L’ecosistema dona suport tant a l’aprenentatge automàtic (MLOps) com a les solucions d’IA generativa (LLMOps).

Com començar

Si voleu impulsar un cas d’ús o utilitzar un servei, seguiu aquest itinerari:

1. Identifiqueu la necessitat o el cas d’ús i el resultat que voleu obtenir.
2. Reviseu el catàleg de serveis i les arquitectures de referència per identificar els components reutilitzables.
3. Sol·liciteu l’acompanyament de l’equip d’Analítica Avançada i IA del CTTI per validar la viabilitat, l’arquitectura i els requisits de governança.
4. Prepareu l’accés als serveis i als entorns necessaris (DEV / PRE / PRO) segons la documentació de cada servei.
5. Abans de producció, completeu les validacions, la documentació i la preparació per a l’operació.

Què ofereix l’ecosistema

Integrada amb la Plataforma Transversal de Dades (PTD) i basada en tecnologia Databricks, aquesta arquitectura completa té com a objectius principals:

• Proporcionar serveis tecnològics corporatius per al desenvolupament i l’operació de solucions d’analítica avançada i IA.
• Definir i promoure arquitectures de referència i patrons reutilitzables, basats en casos d’ús ja desenvolupats.
• Oferir serveis d’acompanyament al llarg del cicle de vida del projecte d’analítica avançada i IA: disseny, implementació, posada en producció i tancament.
• Donar suport per assegurar l’alineament amb els estàndards corporatius, la PTD i l’ecosistema tecnològic del CTTI.

Beneficis

• Governança unificada i alta qualitat de les dades: gestió centralitzada de models i dades mitjançant Databricks Unity Catalog, garantint fiabilitat, consistència i traçabilitat completa.
• Control d’accés basat en rols: definició de privilegis segons el perfil d’usuari: enginyeria de dades, ciència de dades, enginyeria ML i DevOps.
• Integració d’eines per a aprenentatge automàtic i IA generativa: desenvolupament fluid de models aprofitant Databricks Mosaic AI i altres eines compatibles.
• Automatització del desplegament i compatibilitat amb CI/CD: suport per a pipelines existents (SIC+) que agiliten la implementació de projectes d’analítica avançada i IA.
• Monitoratge i eficiència en costos: seguiment centralitzat de gestió, rendiment i costos dels recursos, amb etiquetes FinOps.
• Conformitat normativa i seguretat: compliment dels requisits legals, reguladors i de seguretat.
• Models i sistemes robustos i precisos: disseny segons bones pràctiques i validacions continuades, amb explicabilitat que facilita interpretació i confiança.
• Escalabilitat de la infraestructura: capacitat d’adaptar-se a l’evolució i la magnitud dels projectes.
• Explicabilitat dels models: facilita la interpretació, la transparència i la confiança en els resultats.

Catàleg de serveis tecnològics

Les eines d’analítica avançada i IA estan orientades a posar-se a disposició dels proveïdors perquè puguin desenvolupar, operar i industrialitzar projectes d’analítica avançada i intel·ligència artificial de manera estandarditzada, segura i governada.

A continuació s’inclou un conjunt de serveis tecnològics que es poden combinar segons les necessitats.

Servei	Proveïdor	Descripció	Documentació principal
Anonimització de dades (GD. Anonimitzador)	Nymiz	Anonimitza de manera irreversible dades sensibles, com noms, organitzacions o identificadors, per facilitar-ne un tractament segur.	• GD. Anonimitzador - Intranet d’Administració digital • Manual d’usuari i accés (v2.1) • Document d’arquitectura (v1.0) • Link API
Mineria de processos	Celonis	Analitza processos a partir de dades reals per detectar colls d’ampolla, ineficiències i oportunitats de millora, amb visualitzacions i recomanacions.	• Manual d’usuari i accés (v4.2) • Document d’arquitectura (v1.0) • Plantilla de filtre de cas d’ús (v1.0.0) • KPIs generals (v1.0) • Guia de bones pràctiques (v1.0.0) • Procés d’accés al servei • Guia de creació d’agents amb el MCP de Celonis • Bones pràctiques per a les vistes d’aplicacions • Plantilla de document tècnic • Plantilla de document funcional
Generació de dades sintètiques	Mostly AI	Genera dades sintètiques que preserven les propietats estadístiques i les relacions de les dades originals, sense exposar la informació real.	• Manual d’usuari i accés (v2.1) • Codi d’exemple (v1.0.0)
Comprensió de documents	Gemini Notebook Enterprise	Permet consultar, resumir i comparar informació a partir de fonts pròpies, com documents interns, informes o guies tècniques.	• Manual d’usuari i accés (v1.2) • Document d’arquitectura (v3.0)
Detecció de dades	Microsoft Document Intelligence	Extreu automàticament dades clau de documents (noms, dates, imports) i els classifica per tipus o prioritat. És útil per processar grans volums documentals amb menys errors.	• Manual d’usuari i accés (v2.1) • Document d’arquitectura (v1.2)
Monitoratge de la IA generativa	NeuralTrust	Proporciona observabilitat, seguretat i control per a solucions d’IA generativa: monitoratge d’ús, polítiques de seguretat, validació de qualitat i proves funcionals.	• Manual d’usuari i accés (v.1.2) • Document d’arquitectura (v1.0)
Testatge de la IA generativa	Galtea	Plataforma per avaluar i testar solucions d’IA generativa mitjançant conjunts de proves, mètriques i comparatives que permeten validar la qualitat i el comportament dels sistemes abans i durant el seu ús.	• Manual d’usuari i acces (v1.1) • Document d’arquitectura (v1.0)
Plataforma de models i agents IA	Microsoft AI Foundry	Ofereix accés centralitzat a models generatius i d’embeddings per construir, avaluar, governar i desplegar solucions d’IA sense gestionar la infraestructura subjacent.	• Manual d’usuari (Microsoft Learn) • Document d’arquitectura (v1.0)
Component Comú Intel·ligent de Tractament de Documents (CCITD)	—	Verifica documents i continguts, i n’extreu dades específiques adaptant-se a diferents tipologies documentals, lògiques de negoci i necessitats de processament.	• Document d’arquitectura (v1.0) • Documentació Tècnica (v1.3) • Anàlisi funcional (v0.3) • Manual API (v1.2.9)

Gestió d’incidències

En cas de trobar incidències en qualsevol dels serveis presentats anteriorment, podeu seguir el procediment disponible al document Transversal_Gestioincidencies_v1.0.1.

Acompanyament i formació

A més del catàleg de serveis tecnològics i dels casos d’ús, també s’ofereix un conjunt de serveis transversals de suport, acompanyament i capacitació que tenen com a objectiu facilitar l’adopció efectiva i homogènia de l’analítica avançada i la intel·ligència artificial a la Generalitat de Catalunya.

Aquests serveis permeten garantir que els projectes i serveis d’IA s’executen d’acord amb criteris comuns, compleixen els requisits normatius i de governança i generen valor real més enllà del desplegament tècnic.

Acompanyament en el desenvolupament de casos d’ús

L’equip d’Analítica Avançada i IA del CTTI acompanya els equips interns i els proveïdors durant tot el desenvolupament del cas d’ús. L’acompanyament s’adapta a la maduresa i la complexitat de cada iniciativa i ajuda a reduir riscos, escurçar terminis i assegurar l’alineació amb el marc corporatiu.

1. Orientació inicial

• Anàlisi de viabilitat funcional i tècnica.
• Adequació del cas d’ús a l’ecosistema PTD.

2. Disseny de la solució

• Definició de l’arquitectura de referència.
• Aplicació de patrons i bones pràctiques existents.
• Validació d’aspectes de seguretat, privacitat i governança.

3. Desenvolupament i desplegament

• Suport en la integració amb serveis.
• Coordinació amb els diferents entorns (DEV / PRE / PRO).
• Revisió prèvia a la posada en producció.

4. Tancament

• Transferència de coneixement i documentació mínima.
• Preparació per a l’operació i l’ús recurrent.

Formació i accions de sensibilització

La formació és un element clau per garantir una adopció efectiva i responsable al voltant de la IA i l’analítica. Per aquest motiu, s’impulsen accions formatives orientades tant a perfils tècnics com funcionals, adaptades al nivell de coneixement i al rol de cada col·lectiu.

Objectius de la formació

• Incrementar l’autonomia dels equips en l’ús dels serveis.
• Facilitar l’ús correcte i eficient de les eines i plataformes.
• Promoure una cultura d’IA responsable i alineada amb valors corporatius.

Tipologies de formació

• Formació específica per servei (IA generativa, MLOps, mineria de processos, etc.).
• Sessions pràctiques orientades a casos d’ús concrets.
• Sessions de sensibilització en matèria d’ètica, explicabilitat i risc.
• Sessions guiades o materials d’autoaprenentatge, segons les necessitats de cada col·lectiu.

Guies, metodologies i recomanacions

Per facilitar el desenvolupament de casos d’ús d’IA i d’IA generativa, es posa a disposició un conjunt de guies transversals reutilitzables, que actuen com a marc comú de treball.

Documentació i guies en el desenvolupament i ús de la intel·ligència artificial

Guia	Descripció	Enllaç
Guia d’explicabilitat dels sistemes d’IA	Document que ajuda a entendre com i per què un sistema d’IA pren determinades decisions o genera certs resultats.	Guia d’explicabilitat (v2.0.0)
Política de gestió de riscos en el desplegament de tecnologies d’IA	Guia per identificar, analitzar, avaluar, gestionar i monitorar els riscos associats al desplegament de tecnologies d’IA.	Marc de riscos d’IA (v2.0.0)

Personalitat i bots de conversa

Guia	Descripció	Enllaç
Guia de veu, to i personalitat dels assistents conversacionals	Guia de bones pràctiques sobre la veu i el to dels assistents conversacionals i la seva aplicació en diferents contextos.	Guia de veu i to (v1.0.0)
Guia pràctica de bots de conversa	Guia que recull les indicacions per crear assistents conversacionals o bots de conversa per als departaments de la Generalitat.	Guia pràctica de bots de conversa (v1.0.0)
Guia de prompting per a IA generativa	Introducció a la IA generativa sobre com estructurar un prompt de manera efectiva i aplicar bones pràctiques.	Guia de prompting (v1.0.0)

Consultes i altres peticions

L’equip d’Analítica Avançada i IA atén consultes i necessitats puntuals relacionades amb l’ús, la governança o l’evolució dels serveis, encara que no estiguin vinculades directament a un cas d’ús en desenvolupament.

Consultes funcionals i tècniques puntuals

• Dubtes sobre l’ús correcte d’un servei.
• Consultes sobre limitacions, capacitats o configuracions recomanades.
• Aclariments sobre integracions amb la PTD o altres sistemes corporatius.

Orientació prèvia a la definició d’un cas d’ús

• Suport a equips que exploren una iniciativa però encara no tenen un cas d’ús definit.
• Recomanacions sobre l’enfocament més adequat.

Peticions d’evolució o millora

• Recollida de propostes de millora dels serveis existents.
• Identificació de necessitats compartides entre departaments.
• Avaluació preliminar abans d’elevar-les als mecanismes de governança.

Suport en situacions especials

• Canvis organitzatius o de proveïdor.
• Necessitats puntuals derivades de projectes estratègics.
• Coordinació amb altres iniciatives corporatives.

Casos d’ús i arquitectures de referència

Arquitectures de referència actualment disponibles

Les arquitectures de referència constitueixen un dels principals actius d’Analítica Avançada i IA, ja que permeten traslladar el model de servei i governança a solucions concretes ja contrastades en entorns reals. Els casos d’ús actualment disponibles són:

Cas d’ús	Model	Descripció	Enllaç
CU12: Projecte de Dades – Equitat Menstrual	Time Series Forecasting i model de predicció de sèries temporals	Centralitzar en un únic repositori les dades sobre lliuraments, dates i compres de productes menstruals a Catalunya. Aquesta informació permetrà optimitzar la gestió d’estocs i millorar la planificació de compres mitjançant un model predictiu. A més, les dades es disponibilitzaran a la PTD per alimentar indicadors d’equitat menstrual i models d’altres proveïdors.	Fitxa del cas d’ús: Equitat menstrual
CU17: Projecte de Dades – Respostes Proposants	Generació d’embeddings + model de classificació	Classificar les respostes que la ciutadania proporciona en els qüestionaris d’atenció amb i sense cita prèvia i espontanis. Les aportacions s’emmagatzemen a la PTD per analitzar-les i extreure’n informació útil per a la millora contínua de l’Administració.	Fitxa del cas d’ús: Respostes proposants

Documentació de referència per a casos d’ús

Documentació	Descripció	Enllaç
Marc de treball de casos d’ús	Marc metodològic i de governança que assegura una gestió integral, participativa i de qualitat del cicle de vida dels casos d’ús.	Marc de treball de casos d’ús (v2.0.1)
Guia de desenvolupament de casos d’ús d’Analítica Avançada i IA	Metodologia completa per al desenvolupament de projectes d’IA, des de la detecció d’iniciatives fins al desplegament i manteniment.	Guia de desenvolupament de projectes d’Analítica Avançada i IA (v1.0.3)
Guia per al desenvolupament de casos d’ús MLOps	Guia per implementar casos d’ús de ML per a classificació, regressió i previsió dins la plataforma MLOps en Azure Databricks.	Guia de casos d’ús Machine Learning (v1.0.0)
Guia per al desenvolupament de casos d’ús d’IA generativa (RAG)	Guia per implementar un bot de conversa amb generació augmentada per recuperació (RAG) i càrrega de documentació en temps real, allotjat a Azure Databricks.	Guia de casos d’ús d’IA generativa (v2.3)

Transparència i explicabilitat dels models

L’acord de Govern de febrer 2024, pel qual es crea la Comissió d’IA, estableix la necessitat d’impulsar la construcció d’un Registre de sistemes d’intel·ligència artificial i transparència de l’Administració de la Generalitat.

El Registre de sistemes d’IA és l’inventari corporatiu dels sistemes d’IA i algorismes que fa servir l’Administració de la Generalitat. Recull la informació necessària per donar suport als requisits de transparència i als requisits aplicables del Reglament europeu d’IA (AI Act).

A més, el Registre serveix de base per a una pàgina web pública. Aquesta pàgina es nodreix de la informació del Registre utilitzant com a enllaç el Portal de Dades Obertes. Tot això amb l’objectiu d’oferir informació a la ciutadania sobre l’ús de tecnologies d’IA per l’Administració i exemplificar un ús ètic i fiable de la tecnologia en el sector públic.

Així doncs, aquesta solució està desenvolupada amb un doble enfocament:

• Registre intern: solució corporativa perquè el personal tècnic de l’Administració consulti i actualitzi la informació dels sistemes d’IA.
• Web pública del Registre d’IA: espai de consulta per a la ciutadania que dona compliment al deure de transparència sobre l’ús de sistemes d’IA.